Sinds het ontstaan van ons MASER-workflow model voor data-driven decision making tijdens ons LVNL-project, hebben we dit succesvol ingezet bij diverse andere trajecten. Waar een traditioneel dashboard vaak 'dood' blijft, dwingt ons model je om te denken in actiegerichte workflows. Hieronder deel ik de belangrijkste UX-lessen en inzichten die we gaandeweg hebben opgedaan.
De pijn van het 'dode' dashboard
De wereld zit vol met prachtige, maar doodse dashboards. Ze tonen glimmende grafieken, taartdiagrammen en real-time KPI’s.
Met het idee “Hoe meer grafieken op mijn dashboard, hoe beter hij is.”. Maar zodra je er als gebruiker een beslissing op moet baseren, valt het stil.
De pijn van een traditioneel dashboard zit in de passiviteit. Er is een informatie-overload zonder context. Je ziet aan de data dat er iets mis is, maar niet waarom of wat de volgende stap moet zijn.
Dan is er de cognitieve overbelasting. Je moet zelf de vertaalslag maken van grote hoeveelheden data naar actie. En het dashboard houdt geen rekening met de verschillende rollen en vragen die je als gebruiker kunt hebben.
Dus kijk je naar het dashboard, opent vervolgens een ander systeem om een actie uit te voeren, en verliest onderweg kostbare tijd en focus.
Kortom, data tonen is niet hetzelfde als een beslissing faciliteren. Zeker niet in missiekritieke omgevingen waar elke seconde telt.
Van data naar workflow met het MASER model
Om het voor iedereen werkbaar te maken, ontwikkelden we bij Okapion het MASER-model. Dit UX-framework verandert de mindset van 'hoe kunnen we alles laten zien?' naar 'welke beslissing moet de gebruiker op dit moment nemen?'.
MASER helpt om data-driven decision making op te knippen in een logische, behapbare workflow. Het model leidt de gebruiker door een interface volgens een vaste cyclus:
Monitoren en signaleren van een probleem,
Analyseren van de oorzaak,
Simuleren van scenario's,
Executie de gekozen beste actie
Rapporteren wat we leren van gemaakte keuzes.
Aan de hand van deze stappen, ontwerpen we de optimale interface per stap. We hebben dit model inmiddels succesvol toegepast op meerdere complexe demand-capacity vraagstukken, zoals bij de plannings software van Siemens Gamesa en Luchtverkeersleiding Nederland.
Wat heeft het opgeleverd?
Het denken in workflows in plaats van dashboards heeft bij deze projecten geleid tot meerdere successen:
Snellere en betere besluitvorming Gebruikers hoeven niet meer te zoeken naar de betekenis achter de cijfers. De workflow reikt de logische vervolgstappen aan en vermindert ‘ruis’ door overbodige data in elke stap uit de interface te weren.
Minder fouten in high-stakes omgevingen Of het nu gaat om vliegtuigen, windmolens of IC-bedden, de intuïtieve UI reduceert de cognitieve druk, waardoor de kans op menselijke fouten drastisch daalt. De mogelijkheid om zonder consequenties te kunnen simuleren is daarbij een waanzinnig krachtige hulpmiddel.
Hogere adoptie Gebruikers omarmen de tooling sneller omdat het aansluit bij hun werkelijke dagelijkse taken. Sommige gebruikers gebruiken alle stappen, terwijl anderen al geholpen zijn met maar 1 of 2 van de geboden interfaces om specifiek hun taak uit te kunnen voeren.
Wat waren de uitdagingen?
Innovatie gaat nooit zonder wrijving. Tijdens het toepassen van het MASER-model liepen we ook tegen scherpe randjes en uitdagingen aan:
De verleiding van 'alles willen zien'. Stakeholders zijn vaak gewend aan traditionele dashboards en willen in het begin nog steeds alle beschikbare data op één scherm. Het vergt sterke UX-regie om te filteren tot de essentie van de workflow.
Complexiteit in de backend. Een workflow die soepel voelt voor de gebruiker, vereist vaak dat er op de achtergrond complexe databronnen en AI-modellen aan elkaar geknoopt worden. Het vertalen van die technische complexiteit naar een simpele UI is een constant leerproces.
De menselijke factor. Wanneer het systeem (met of zonder AI) scenario's gaat simuleren en acties suggereert, moet de UX altijd transparant maken waarom een bepaald advies gaat werken. Zo ontstaat vertrouwen. Het is de mens die in veel gevallen de beslissing moet nemen.
Conclusie
Data is pas waardevol als je deze kunt begrijpen het aanzet tot de juiste actie. Door dashboards te begraven en te kiezen voor een workflow-gedreven aanpak met ons MASER-model, hebben we van complexe data-omgevingen nu intuïtieve, mensgerichte applicaties gemaakt. Of het nu in de lucht, in windparken of aan het ziekenbed is.
Herken je de frustratie van 'dode' dashboards binnen jouw organisatie? Laten we eens sparren over hoe we jouw data kunnen omzetten in een vloeiende workflow.
